Bilim insanları yapay zekanın çalışma prensibini anlayamıyor
Yapay zeka alanındaki öncü araştırmacılardan biri olan Profesör Geoffrey Hinton, GPT gibi derin öğrenme modellerinin nasıl çalıştığını tam anlamıyla bilmediklerini açıkladı. Turing ödüllü Hinton, GPT'nin geliştiricilerinin akıl hocası olarak biliniyor.
Hinton bir televizyon programında yaptığı açıklamada, "GPT gibi modellerin nasıl çalıştığını tam olarak bilmiyoruz. Biz öğrenme algoritmasını tasarladık. Bu, evrimin prensiplerini tasarlamak gibi bir şey. Öğrenme algoritmaları veri ile etkileşime geçtiklerinde, kompleks sinir ağları üretmeye başlıyorlar. Ancak bu ağların nasıl işlediğini gerçekten bilmiyoruz" dedi.
İŞLEYİŞ BİLİNMİYOR
Geliştiricilerin, yapay zeka modellerini tasarlamaktan ziyade öğrenme algoritmalarını oluşturduğunu vurgulayan Hinton, bu algoritmaların veri ile etkileşim sonucunda karmaşık yapılar oluşturduğunu belirtti. Ancak bu yapıların iç işleyişine dair tam bir anlayışları olmadığını ifade etti.
ENDİŞE VERİCİ
Hinton'un bu açıklamaları yapay zeka teknolojisinin gelişimiyle birlikte ortaya çıkan karmaşıklığın insanlar tarafından tam anlamıyla kontrol edilemeyebileceği endişelerini artırıyor.
Yapay zekanın giderek karmaşık hale gelen algoritmalarıyla birlikte, bu sistemlerin iç işleyişi konusundaki belirsizlik, kontrol ve güvenlik konularını gündeme getiriyor.
SORU İŞARETLERİ GÜNDEMDE
Gelişmeler yapay zeka teknolojisinin sınırlarını ve potansiyel riskleri anlamaya yönelik soru işaretlerini tekrar gündeme getirdi.
Yapay zeka alanında etik standartların belirlenmesi ve bu teknolojinin insanlığın faydasına kullanılması için uluslararası yasalar çıkarılabilir.
Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmamaktadır.